توسط یکی از بهترین محیطها برای انجام انواع شبیهسازی و پیادهسازیهای مختلف، محیط متلب میباشد. از جملهی زمینههای پر طرفدار در امر شبیهسازی در این محیط، موضوع پردازش تصویر میباشد. به طوری که به عقیدهی بسیاری از افراد، متلب مناسبترین محیط جهت انجام کارهای پردازش تصویر میباشد. از طرفی باید گفت که متلب از وجود یک تولباکس قدرتمند پردازش تصویر بهره میبرد.
تولباکس پردازش تصویر در متلب
در این تولباکس، انواع مختلفی از توابع پر کاربرد در امر پردازش تصویر وجود دارند. اغلب کارهای صورت گرفته در حیطهی پردازش تصاویر، مربوط به رفع نویز، لبهیابی، تشخیص چهره، تشخیص خطوط، بهبود تصویر و … میباشد.
البته بیشتر این کارها به صورت یک مرحلهای نبوده و برای انجام عملی مانند تشخیص چهره و یا تشخیص خط، نیاز است که تعدادی از توابع را به صورت پشت سرهم بر روی تصویر اصلی و مورد نظر خود در متلب اعمال نماییم.
نمونهای از پردازش تصویر در متلب شکل زیر نشان داده شده است.
نحوه عملکرد
باید گفت که محیط متلب بر پایهی مفهوم ماتریس استوار میباشد.
به طوری که متلب هر چیزی را به عنوان یک ماتریس میبیند.
این موضوع در مورد تصویر و عملیات پردازش تصویر نیز صادق میباشد.
بدین صورت که متلب هر تصویر را در قالب ماتریس در نظر میگیرد.
البته در نظر داشته باشید که ماتریسهای تعریف شده برای تصاویر رنگی با تصاویر gray-scale متفاوت میباشد.
در تصاویر رنگی برای هر یک از رنگهای اصلی قرمز، سبز و آبی که به صورت RGB معرف شده‌اند؛
یک ماتریس جدا در نظر گرفته میشود.
در واقع ماتریس مربوط به هر تصویر رنگی برای هر یک از رنگهای RGB جدا بوده و به بیان سادهتر برای ۳ بعد تعریف میشود.
این در حالی است که ماتریس در نظر گرفته شده برای تصاویر gray-scale به صورت یک بعدی میباشد.
در بیشتر موارد توصیه میشود که تصویر اولیه را ابتدا از حالت RGB به حالت gray-scale تغییر داده و سپس نسبت به اعمال توابع پردازش تصویر در آن اقدام کنید.
چرا که با این کار میتوانید راحتتر بر روی پیکسلهای تصاویر تغییرات مورد نظر خود را اعمال نمایید.
